在百货、食品、五金、纺织品等众多行业中，订单打包时所用的包材会因为所购商品不同而需要使用不同规格、材料、及辅助包装耗材进行打包。我们通常碰到的情况有，
操作员打包挑大的拿，毕竟好打包，反正是老板多出钱我多劳多得
想按商品设置匹配规则无奈仓库好几万SKU，互相组合搭配售卖就更多了。根本没法挨个设置
订单打包时大盆套小盆，小盆里噻小碗，小碗里放个酒盅。按体积计算耗材就显得无比智障
我们在业内首创基于历史使用的大数据模型进行偏好型的计算推荐，从而解决了，推荐难、配置难、使用乱的情况。
策略配置
在按包裹中选择新增智能策略
选择相应的计算偏好
使用次数多是基于历史使用较多的结果进行推荐、
成本最低是基于商品信息中维护的耗材参考进价进行计算，即从节约成本的角度去推荐
模型计算原理
模型数据累计时长为1年，每天晚上更新数据模型
每个策略启用的时候，系统会自动计算过去7日所登记耗材的订单进行初始化模型生成
策略的变更不会导致数据模型变化
模型会根据订单SKU完全一致的情况下进行推荐