POS-促销成本分析

Shelley.cai发表于:2023年06月06日 11:55:48更新于:2023年12月28日 15:09:32

促销成本分析用于统计某段时间商品促销情况。

1587456045495_knowledgecloud_a7e4ece0-60c5-4899-af21-e7bb5415cd31.gif统计:报表实时统计

商品汇总

商品维度汇总统计的是筛选时间内有促销价销售/退货/退款的商品。

默认查询的是近30天的促销商品数据,支持查询近2年的数据。

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搜索栏:

1)日期:查询促销成本统计的日期,支持根据时间筛选,上限距今前2年,默认最近30天(包含今天);

2)商品:支持根据SPU/SKU编码/商品名称模糊搜索,支持根据条码精确搜索;

3)分类:默认全部,支持选择单商品分类,可多选;

4)品牌:默认全部,支持选择品牌管理数据,可多选;

5)门店:默认全部,支持选择权限内门店,可多选;

根据时间,商品,分类,品牌,门店筛选,筛选结果为各筛选条件的交集数据。

支持汇总导出与分门店导出,若商品SKU净销售数量为0,则该SKU不导出;分门店下门店净销售数量为0,也不导出。支持勾选导出、筛选导出和跨页勾选导出。


列表信息:

默认展示筛选时间内有促销价销售/退货/退款的商品,上述的促销价是指非原价,销售是指PT单和YD单,退货退款对应的是XT与PR单;展示的是商品SPU级数据,如SPU包含SKU可展开查看各SKU信息。

商品对应的净销售数量,原价总额,净销售金额等在列表中展示的数据为筛选时间内发生的数据;发生是指单据对应的业务时间。

促销活动包括会员价,特价,限时打折,临期购,商品促销,订单促销,手动改价,整单优惠,付费权益卡,积分抵扣,优惠券,积分兑换(包括积分加钱购与积分兑换);不包括次卡赠,储值赠。


提醒:

优惠券包含系统券、微盟券、微店券,适配了指定商品参与、指定商品不参与

若优惠券指定A商品使用,下单选择商品ABC,则BC不参与优惠券优惠金额的分摊

权益卡不同商品不同折扣、商品级促销、订单级促销都按下单商品金额比例分摊的,未按参与商品分摊优惠。


举例:促销活动有商品满一赠一,包含商品A(售价20元)

收银选择商品A数量两个,则一个商品A金额20元,另一个商品A金额0元

a.促销成本分析里只会统计商品金额为0的数据,数量1,促销优惠20元

再有促销活动:订单满10减3,则一个商品A金额17元,另一个商品A金额0元

b.促销成本分析里会统计这个商品A:数量2,促销优惠23元(一个优惠3元,一个优惠20元)


数据说明:
1.净销售数量=PT+YD-XT-PR数量

2.原价总额=PT+YD-XT-PR原价

3.净销售金额=(PT+YD)销售合计-(XT+PR)退款合计

4.成本总额=PT+YD-XT-PR成本

5.促销优惠金额=PT+YD-XT-PR优惠金额

6.降价率=促销优惠金额/净销售金额

7.折扣率=促销优惠金额/原价总额

8.毛利金额=净销售额-成本总额

9.毛利率=(净销售金额-成本总额)/净销售金额

解释:PT单为零售交易单,YD单位零售预订单,XT为零售退货单,PR为零售退款单

10.合计区:所有统计数量、金额合计(不按分页)

11.门店详情展示商品SPU/SKU级该段时间内对应各门店趋势图

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活动汇总

活动维度汇总统计的是筛选时间内有促销价销售/退货/退款单据对应参与的促销活动。

默认查询的是近30天的促销活动数据,支持查询近2年的数据。

image.png

搜索栏:

1)日期:查询促销成本统计的日期,支持根据时间筛选,上限距今前2年,默认最近30天(包含今天);

2)活动类型:默认全部活动,支持选择会员价,特价,限时打折,临期购,商品满赠,商品满折,商品满减,数量阶梯价,组合购(N元N件,搭配销售),订单满减,订单满赠,订单加钱购,手动改价,整单优惠,权益卡商品折扣,积分抵扣,优惠券,积分兑换;可多选。

3)门店:默认全部,支持选择权限内门店,可多选;

根据时间,活动类型,门店筛选,筛选结果为各筛选条件的交集数据。

支持汇总导出与分门店导出,若活动净销售数量为0,则该活动不导出;分门店下门店净销售数量为0,也不导出。支持勾选导出、筛选导出和跨页勾选导出。


列表信息:

默认展示筛选时间内有促销价销售/退货/退款的促销活动,上述的促销价是指非原价,销售是指PT单和YD单,退货退款对应的是XT与PR单;展示的是促销活动数据,包括活动名称、活动类型和活动时间。

活动对应的净销售数量,原价总额,净销售金额等在列表中展示的数据为筛选时间内发生的数据;发生是指单据对应的业务时间;列表各字段数据统计参考商品汇总。


提示:

数据源来自门店流水-销售/退货,按照商品/操作门店/日期区间做汇总;


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